COVID-19,请参阅:该地区对危机的反应

Seenews Insights主管Liliya Gor伟德国际ios下载anova撰写

传统上,《见证》第100名的景观部分为每个See市场提供了几个宏观经济指标的快照,包括国内生产总值(GDP)和GROSS增值(GVA)数字(GVA)数字,外国直接投资的历史数据(FDIS)和排名在各自市场中的十大公司中。您仍然可以在附录中找到这些。However, the 13th edition of SEE TOP 100 comes in a year that can hardly be described as “traditional” and that is why our Landscape section provides a different perspective this time around – one that looks into the SEE economies’ performance and prospects for recovery amid the COVID-19 pandemic.

这项研究旨伟德国际1949在检查全球范围内的19日欧洲大流行期间东南欧的区域发展(见),并评估每个国家的经济复苏的可能性。它还概述了基于一系列指标的潜在最佳,中等和最差的经济体,以及对影响危机遭受危机经济绩效的进一步因素的全面分析。

6月,当Seenews发表了伟德国际ios下载其报告“ Covid-19并参见:抗击危机的最初前景”的第一期,预计七个经济体有能力在2021年将其GDP恢复到流行前的水平但是,截至10月中旬,塞尔维亚是明年经济应恢复的唯一国家,而大多数其他国家 /地区将在2022年甚至在2024年就其GDP恢复到大宽大的水平。

该地区在遏制病毒方面的有利位置也变得摇摇欲坠。在10月中旬,在准备最新期间,请参见第100页,平均见到1,751个活跃的Covid-19案例,每百万人民,而全球1,094例案件。不利的上升趋势与上半年形成鲜明对比,当时大多数国家在大流行时采取了果断,迅速采取行动,在整个地区的感染率下降,这是远低于全球水平的感染率。另一个加重因素是See对我们称之为“失败部门”的部门的依赖 - 这些是我们期望的行业承受Covid-19带来的经济危机的首当其冲。当然,有些部门将成为“赢家”,但目前大多数人代表了See Enecome的GVA的一部分,无法以有意义的方式改变和平衡负面影响。由于在分析的11个经济体中,它们的股份相对较高,因此我们在分析中只包括了两个获奖部门。失败和获胜之间的这种不成比例使SEE地区特别容易受到部门风险的影响,一些经济体不可避免地面临就业冲击以及税收减少引起的财政风险。

但是,并非所有人都是忧郁和厄运。随着世界各地的政府开始施加封锁,很明显,面对新的经济危机,See具有几个优势。尽管国际货币基金组织和世界银行最近都在全球债务与GDP比率上升时发出警报,但该地区的大多数国家都以低公共债务水平进入了这个动荡的时期。反过来,这使地方政府有机会实施全面的经济措施,以支持企业和个人,而不会对主权债务施加太大压力。在我们分析的11个经济体中,有9个在经济措施方面是高性能的人,而两人则属于“中等”绩效层。值得注意的是,所有政府均引入了针对特定部门的支持措施,这些措施应减轻上述部门风险。与欧洲其他地区相比,该地区的经济活动的减少也不太明显,这是关于工业产出的最新数据。五个景观市场报告说,八月份的工业产出每月增加,其中四个甚至报告了高于欧盟平均水平的数据。

我们方法中其他指标的绩效,例如劳动力市场前景和接触减少的税收收入,仍然混合并高度依赖于大流行第二波的进步。但是,正如已经指出的那样,不可预测性是这种特殊危机的本质。这就是为什么我们不声称这项评估是最终的,而只是每个国家当前前景的快照。

截至2020年10月,以下概况代表了冠状病毒危机中每个国家最强和最弱的特征的快照。

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为了确保原始数据的可靠性和兼容性,我们使用了Eurostat,国家统计局和分析国家的中央银行以及国际金融机构和部门组织的官方网站和出版物。COVID-19感染率数据来自实时参考网站世界表。在确定部门风险的过程中,我们选择了最容易受到需求和供应冲击的五个经济活动中的经济活动,这是NACE Rev. 2的广泛结构,这是欧洲共生经济活动的统计分类。相同的分类和标准适用于两个GVA助推器,我们确定为大流行中最可能的受益人。在当前危机中,还有其他经济活动可能会成为赢家,例如电子商务,医疗设备制造和家庭娱乐,但由于缺乏可靠和可比的数据和可比性的数据和their negligible share in the respective countries’ GVA. The analysis and assessment of the raw data is carried out through own calculations and boundaries of the categories. In the assessment process, the country performance for each of the indicators, which can consist of one or more sub-indicators, is rated as high, medium or low. Performance in numeric sub-indicators is calculated depending on the deviation from the average of all SEE countries or from a EU benchmark, where applicable. FDI risk exposure is analysed as an indicator for each country in terms of geographical concentration of the source destinations, without assigning a high, medium or low grade. Performance in qualitative sub-indicators is determined depending on whether or not the respective or supportive measure is available in the country and to what extent (direct proportion). When all sub-indicators of a given indicator are rated as high, medium or low, points are assigned as follows: 2 for high, 1 for medium and 0 for low performance. The indicator adopts a grade, depending on the deviation from the average aggregate value. No single overall grade of a country’s recovery prospects is assigned.

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