经过Nevena Krasteva
Identrics是创新的技术提供商自动新闻，数据挖掘和语义Web解决方案，其专门的团队建立和训练基于客户自己的技术模型数据集并满足他的需求。
身份证首席执行官Vladimir Petkov
您实际上是做什么，什么您会为业务组织做出不同吗？
识别率通过人工智能在文本开采领域运行。我们开发了机器可以开始理解人的自然语言的技术，从而能够对各种文档进行分类。我们使用自然语言，机器不知道自然语言如何工作，需要培训它们才能找到自己的出路。我们要做的另一件事是命名实体识别 - 我们训练一台机器，以确定由客户端从数据库中确定的一组非常特定的命名实体集。对于提供“现成”实体认可的其他公司，这实际上是我们的主要竞争优势之一，无法满足客户挑选特定法律或身体人员的需求。
如今，在IT行业中，许多人每天都在经历大量的无灵感工作。这个过程可以自动化，这将使其更快，更便宜，使人们可以做更重要的事情，这些事情仍然是机器的限制，例如数据分析。我们的使命是为人们提供更多的创造空间，并利用创造性和联想思维的真正潜力，从而重组信息产品的成本并为创意工作提供更多资金。
您的实际应用是您的解决方案有？
我们的技术可能对任何涉及大量信息进行数据研究的人有用。伟德国际1949例如，如果其主要资产是其简历库的招聘机构有客户寻求雇用某人的特定职位，那么我们可以相对较快地允许该公司找到合适的候选人。要将一些非常具体的工作要求与大量简历库相匹配，我们只需要编写理想的候选人的简历即可为其索引，然后将其与我们拥有的信息物体进行比较。
我们解决方案的另一个实际应用是，拥有数十万客户并且经常需要客户支持中心来回答他们的问题的公司，即他们通常对客户支持服务的成本相对较高。但是，客户经常提出相同或类似的问题，我们可以在客户开始键入问题的帮助下开发算法，它将与已经回答的问题和可能的答案相匹配。
您如何特别帮助媒体组织？
在过去的十年中，该地区的媒体一直在开发有吸引力的多媒体平台上进行大量投资，这些平台可以在各种类型的设备上访问，现在这些媒体具有最先进的数字平台，可以通过它们传播信息并为广告提供广告。但是，媒体很慢，可以承认它们创建的信息对机器无法理解，并且一些基本任务，例如该信息的分类和链接数据的创建，无需人类参与即可完成。如果一篇文章提到政治家，本文可以自动导致该政治家的个人资料，或者对具有相似内容的其他文章的个人资料，因为该链接数据的整个过程可以由计算机完成。如果媒体计划创建一个将已经存在的网站收集到内容的网站，那么这也可以很容易，快速地完成。
我们为媒体提供了对技术的访问，他们发现很难开发。这些技术将相对较快地改善媒体受众的行为的主要参数，例如读者的停留时间和参与度。这对于在危机后的环境中进行的媒体尤其重要 - 诸如Google和Facebook之类的重量级人物的进入，从根本上改变了广告市场，使媒体拥有非常有限的财务资源，他们可以投资于创新与人工智能有关。如果媒体想要多样化其业务模型并不仅销售广告，而且出售某种研究或分析，则需要更高的受众参与度。伟德国际1949
您针对哪种类型的客户？
我们的客户是美国和英国的公司，专门从事数据情报和媒体。但是，我们想专门研究东南欧地区，这意味着能够与该地区国家的语言合作。实际上，语言本身是计算语言学中最大的挑战之一。
理解一种语言需要一项巨大的投资，而这不在单个公司的能力之内，您需要与已建立的科学机构合作多年，这正是我们想做的。
渗透率是多少东南欧的机器学习以及我们地区与世界其他地区相比如何部？什么接待可以这些技术看到商业组织和国家机构？
东南欧地区（请参阅），尤其是保加利亚地区，在机器学习方面非常适合。保加利亚科学院和其他区域科学组织正在投资计算语言学，正在教授学术学科，正在组织各种活动，科学界本身正在投资这种技术。
还有一些初创公司在计算语言学和人工智能领域中运作 - 有些从更科学的角度来看，而另一些则不是使用现成的解决方案，而另一些则使用了自己的解决方案。在SEA中，IT和外包部门通常都非常发达，但是网站的开发也是如此，但是在人工学地开发领域仍未开发潜力。
遗憾的是，这些解决方案中很大一部分被视为科幻小说，这就是为什么我们的客户主要是西方公司，通常是媒体公司或参与数据处理和情报的公司的原因。目前，除初创公司外，区域业务主要依赖于常规技术。但是，随着技能和技术的发展，这必然会改变。